挂断电话，颜浩也在琢磨：
这套系统和星纤网，牧云影票系统相比，在技术上来说最大的难点就是“库存扣减‘。
比如鹏城到汉口的车票。
这在用户看来，只是一个A点到B点的车票，但是在系统当中的表述却是：鹏城-莞城-羊城-凤城-浈城-郴城-雁城……最后到达汉口。
也就是A+B+C+D……+H。
也就是途经多少个站，就有多少个节点。
那么每卖出一张羊城到汉口的车票，那么鹏城-汉口的车票的SKU也会要减少一张。
这个SKU是动态变化，相互影响的。
1个用户在查询车票时，系统给他传来的SKU会受到其他其他用户的购票行为而产生变动的。
举个极端的例子，火车上就一个座位，车次是从A-＞B-＞C。
如果卖出B-＞C的车票，不去扣减A-＞C库存的话，那么假设有两个用户分别买了A-＞C和B-＞C。
那么当车行至站点B的时候，车上会有两个人，但是座位就一个。
所以不同车次之间的库存是会互相影响的。
A-＞B-＞C-＞D共4个车站，假如乘客买了B-＞C的车票，那么同时会影响到A-＞C，A-＞D，B-＞C，B-＞D。
这里不会影响A-＞B的行程，因为乘客买的是B-＞C的车票，站点B才上车，不占用A-＞B行程的座位，我下车你上车，不冲突。
再加上用户取消订单或者支付失败导致票源返回票池这个变量。
这一套SKU管理可比普通的电商那一套复杂了好几个层次。
这也是让服务器需要处理的数据量成指数级上升的原因。
另外一个就是用户体验角度的问题。
说简单点就是如何确保公平。
普通人很难跟那些有专业服务器不停刷票的大黄牛竞争。
尤其是那些返回票池的余票。
普通人抢到的概率微乎其微。
打击黄牛，既可以减少那些黄牛不断刷新查询请求给服务器带来的负担，也可以保证票务系统对普通用户公平。
针对以上两个问题。
颜浩打算采用NoSQL服务器和“候补票”
机制来应对。
有了大概思路。
颜浩收了收心神。
回到餐厅找到刘玉婷。
安排回鹏城的事情。
另一边，京城的铁总。
刘铁男接到陈主任的电话，脑子里也是飞速的运转。
颜浩的要求，在刘铁男看来也不是不可以答应。
但是前提是颜浩交的作业得让刘铁男满意才行。
月初开通的京蓟高铁就是一面旗帜。
拉开了高速铁路高速发展的序幕。
在高层的规划中，高速铁路将成为国家重要的交通出行方式。
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